企业场景
智能制造
从产线质检到预测性维护，从设备知识库到生产排程优化，Agent-User 为制造企业提供可落地的工业 AI 能力。
↓ 68%
缺陷识别率
↓ 42%
设备停机时间
↑ 3x
工艺传承效率
行业核心挑战
- 人工质检漏检率高，效率低
- 设备故障难以预测，停产损失大
- 工艺知识依赖老师傅，传承难
- 生产排程依赖经验，难优化
- 多工厂数据难统一治理
Agent-User 解决方案
视觉质检 Agent
基于多模态模型的视觉质检，识别缺陷、尺寸、外观问题，准确率 99%+，实时告警。
预测性维护
设备运行数据 + 故障历史训练模型，提前预测设备故障，安排非工作时间维护。
设备知识中枢
设备手册、维修记录、故障案例整合，新员工 30 分钟掌握设备维护要点。
智能排程
结合订单、产能、物料约束，生成最优排程方案，支持动态调整。
参与的数字员工
质检 Agent设备维护数字员工工艺工程师助手生产排程 Agent
落地案例说明
适用于汽车、电子、装备、家电等多个制造行业的头部企业。
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我们提供行业方案设计 + POC 验证 + 上线陪跑的全流程服务。